二分搜索树的特性-开发文档-JsSaaS开发平台

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数据结构

数据结构与算法插入排序希尔排序归并排序随机化快速排序双路快速排序三路排序算法排序算法衍生问题

堆

堆的基本存储堆的 shift up 堆的 shift down 基础堆排序优化堆排序索引堆及其优化

二分搜索树

二分搜索树二分搜索树节点的插入二分搜索树节点的查找二分搜索树深度优先遍历二分搜索树层序遍历二分搜索树节点删除二分搜索树的特性

并查集

并查集基础并查集快速查找并查集快速合并并查集 size 的优化并查集 rank 的优化并查集路径压缩

图论

图论基础和表示相邻节点迭代器深度优先遍历与连通分量寻路算法广度优先遍历与最短路径

二分搜索树的特性

二分搜索树可以当做查找表的一种实现。

我们使用二分搜索树的目的是通过查找 key 马上得到 value。minimum、maximum、successor（后继）、predecessor（前驱）、floor（地板）、ceil（天花板、rank（排名第几的元素）、select（排名第n的元素是谁）这些都是二分搜索树顺序性的表现。

二分搜索树在时间性能上是具有局限性的。

如下图所示，元素节点一样，组成两种不同的二分搜索树，都是满足定义的：

二叉搜索树可能退化成链表，相应的，二叉搜索树的查找操作是和这棵树的高度相关的，而此时这颗树的高度就是这颗树的节点数 n，同时二叉搜索树相应的算法全部退化成 O(n) 级别。